作者：Gartner 高級(jí)研究總監(jiān)尹迪勤
Gartner高級(jí)首席分析師雷絲
Gartner 研究總監(jiān)金瑋
開(kāi)源生成式人工智能（AI）模型的迅速興起以及國(guó)家對(duì)于國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新的推動(dòng)，帶動(dòng)了中國(guó)AI生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，激發(fā)了各企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)AI就緒度的極高要求。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，由于企業(yè)更傾向于組建能夠創(chuàng)建和管理專有Al解決方案的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)AI開(kāi)發(fā)技能的需求將增長(zhǎng)50%。因此，伴隨中國(guó)的AI技能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)感演感烈，應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者必須改進(jìn)其員工價(jià)值主張，以吸引新員工；同時(shí)，還應(yīng)提供結(jié)構(gòu)化的技能發(fā)展計(jì)劃，并將AI定位為企業(yè)機(jī)構(gòu)的價(jià)值倍增器，以緩解人才焦慮。
通過(guò)改進(jìn)EVP、提升靈活性和多元化增長(zhǎng)來(lái)解決AI人才缺口問(wèn)題
許多企業(yè)機(jī)構(gòu)之所以無(wú)法吸引和留住AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）人才，是因?yàn)槠鋯T工價(jià)值主張（EVP）未能體現(xiàn)當(dāng)今AI專業(yè)人員所看重的價(jià)值：靈活性、職業(yè)成長(zhǎng)，以及工作的意義和創(chuàng)新性。如今，僅靠提供更高的薪水已無(wú)法吸引人才，中國(guó)的一些知名企業(yè)也不再是求職者公認(rèn)的首選雇主。
對(duì)于獲取和留住長(zhǎng)期業(yè)務(wù)成功所需的AI人才來(lái)說(shuō)，最為重要的是，確保人才戰(zhàn)略、改進(jìn)后的EVP和雇主品牌塑造，與中國(guó)獨(dú)特的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)一致。希望解決AI人才短缺問(wèn)題的應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者，可參考以下建議。
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• 起步：改進(jìn)EVP，體現(xiàn)AI人才價(jià)值觀
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• 后續(xù)：采取跨職能團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)靈活性
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• 擴(kuò)展：開(kāi)辟多樣化招聘渠道，并開(kāi)放內(nèi)部機(jī)會(huì)
通過(guò)模塊化培訓(xùn)、指導(dǎo)和同行學(xué)習(xí)來(lái)彌合AI技能差距
在中國(guó)快速增長(zhǎng)的AI軟件工程領(lǐng)域，需要采取結(jié)構(gòu)化、積極主動(dòng)的戰(zhàn)略，以彌合AI技能差距。被動(dòng)學(xué)習(xí)方法無(wú)法滿足亟需的生成式AI、MLOpS、大語(yǔ)言模型（LLM）集成和AI治理等不斷發(fā)展的技能。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須將模塊化的實(shí)操培訓(xùn)直接集成到實(shí)際的產(chǎn)品工作中，確保在工作流中學(xué)習(xí)，而不是孤立地學(xué)習(xí)。
高級(jí)和初級(jí)開(kāi)發(fā)人員受生成式AI的影響程度不同。為彌合這一差距，團(tuán)隊(duì)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化培訓(xùn)、指導(dǎo)和同行學(xué)習(xí)。圖1突出顯示了AI對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)水平的員工的差異化影響。
圖1：生成式人工智能對(duì)不同軟件工程師的影響
若想將AI技能發(fā)展納入企業(yè)文化體系，可參考以下方法。
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• 起步：實(shí)施模塊化的產(chǎn)品集成式培訓(xùn)
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• 后續(xù)：制定結(jié)構(gòu)化的導(dǎo)師指導(dǎo)和學(xué)徒計(jì)劃
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• 擴(kuò)展：提供游戲化徽章和同行知識(shí)共享
將AI定位為價(jià)值倍增器，配合透明治理、協(xié)作和素養(yǎng)
當(dāng)AI被定位為核心組織能力而不僅僅是一系列孤立的項(xiàng)目時(shí)，其業(yè)務(wù)價(jià)值才能實(shí)現(xiàn)最大化。更多開(kāi)源生成式AI模型的出現(xiàn)，促進(jìn)了中國(guó)的AI生態(tài)系統(tǒng)快速迭代和創(chuàng)新，并帶來(lái)了更多動(dòng)態(tài)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。
如果沒(méi)有對(duì)碎片化的AI工作邊界進(jìn)行明確定義，企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨低效、合規(guī)挑戰(zhàn)和工作沖突的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者必須建立透明的治理框架，為AI開(kāi)發(fā)提供不斷發(fā)展和及時(shí)的政策建議，確保跨職能團(tuán)隊(duì)在軟件、數(shù)據(jù)和工具方面協(xié)調(diào)一致，并促進(jìn)信任和問(wèn)責(zé)制。
通過(guò)將AI嵌入為價(jià)值倍增器，中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)可以推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新，有效管理監(jiān)管要求，并為業(yè)務(wù)成果和工程人才規(guī)劃更清晰的成長(zhǎng)路徑。以下三個(gè)步驟為應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者提供了一種戰(zhàn)略方法，使其能夠?qū)I作為核心價(jià)值倍增器嵌入企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略中。
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• 起步：提供透明的AI治理邊界和標(biāo)準(zhǔn)
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• 后續(xù)：制定跨職能協(xié)作模式和途徑
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• 擴(kuò)展：制定面向所有職能的AI素養(yǎng)計(jì)劃
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